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Histórico

Em 1997, por iniciativa do Professor Eufrázio de Souza Santos, deu-se incício ao Programa de Pós-Graduação em Biometria, em nível de mestrado, que recebeu reconhecimento da CAPES dois anos depois, tendo sua primeira dissertação defendida em 2001. O Programa era fisicamente ligado ao Departamento de Física e Matemática (DFM) e com o crescimento das áreas de Estatística e Informática, teve início a criação do Departamento de Estatística e Informática (Deinfo), que passou a comportar fisicamente a estrutura do PPGBIOM, como era conhecido na época. Em sua segunda avaliação trienal (2004-2006), o Programa mudou para conceito 4, sendo autorizada posteriormente a mudança de nome para Biometria e Estatística Aplicada (PPGBEA) nome que comportava melhor o leque de pesquisas desenvolvidas no programa. Ainda em 2008 foi aprovado o início do doutorado, que entrou em funcionamento efetito no ano de 2009, sob a gestão do Professor Borko Stosic, então coordenador. Sucederam-se na Coordenação do Programa os Professores Moacyr Cunha Filho, Tatijana Stosic e Paulo José Duarte Neto, este último, egresso do Programa formado na primeira de doutorado (2009-2012). Atualmente o Programa está sob a gestão do Professor Moacyr Cunha Filho, e possui uma sólida inserção internacional em parcerias com instituições como a Texas A&M University (EUA), Universiteit Antwerpen (Bélgica), Universidad Nacional del Sur (ARG), além de um Doutorado Interinstitucional com a Fundação Universidade Federal de Sergipe. O programa recebe anualmente discentes de vários países da América Latina através do convênio com a Organização dos Estados Americanos (OEA) e o Grupo Coimbra de Universidades Brasileiras. Até o momento (dezembro/2006) foram formados 174 mestres e 30 doutores atuando nos mais diversos segmentos do mercado brasileiro e que participam ativamente da vida científica do país, em especial, da região Nordeste. O Programa ainda é reconhecido pela Nvidia Corporation como CUDA Teaching Center, devido à regularidade do oferecimento de cursos e pesquisas utilizando General Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU)  Compute Unified Device Architecture (CUDA) voltados ao uso de computação paralela.